Technische Architectuur: 'Hoeveel Kost Basic Fit Pas' Systeem

Dit document beschrijft de technische architectuur voor een systeem dat informatie verstrekt over de kosten van Basic Fit passen, inclusief factoren die de prijs beïnvloeden. Het systeem is ontworpen met schaalbaarheid, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid in het achterhoofd.

1.

Architectuur Overzicht

We hanteren een Microservices architectuur, gebaseerd op een event-driven communicatiemodel. Dit maakt het mogelijk om individuele componenten onafhankelijk te schalen en te ontwikkelen. De core functionaliteit is opgesplitst in services die verantwoordelijk zijn voor prijsberekening, data-aggregatie, en presentation.

De gekozen architectuur maakt toekomstige 'hoeveel kost basic fit pas ontwikkelingen' en aanpassingen aan prijsmodellen relatief eenvoudig.

2. Componenten

De volgende componenten vormen de architectuur:

• API Gateway: Het toegangspunt voor alle clients (web, mobiel, etc.).
  Symptomen amandelen kind

  Implementeert rate limiting, authenticatie en routing naar de juiste backend services.

• Prijsberekening Service: Verantwoordelijk voor het berekenen van de prijs van een Basic Fit pas, rekening houdend met verschillende parameters (type pas, locatie, promoties, etc.).
• Data Aggregation Service: Aggregeert data van verschillende bronnen (Basic Fit database, promotie engines, externe data providers) om de prijsberekening service te voorzien van de benodigde informatie.
• Presentation Service: Genereert de uiteindelijke output voor de client (HTML, JSON, etc.) en past opmaak toe.
• Cache Service (Redis): Slaat veelgebruikte prijsinformatie op om de performance te verbeteren en de belasting van de backend databases te verminderen.
• Event Bus (Kafka): Gebruikt voor asynchrone communicatie tussen services.

  Bijvoorbeeld, een verandering in een promotie kan een event triggeren die de Prijsberekening service op de hoogte stelt om de cache te invalidëren.

• Monitoring & Logging Service (ELK stack): Verzamelt logs en metrics van alle services om de performance te monitoren en problemen te diagnosticeren.
• Database (PostgreSQL): Slaat de configuratie en basisgegevens op die relevant zijn voor de prijsberekening.

3.

API Design

De API's worden ontworpen volgens de RESTful principes. We gebruiken JSON als het data formaat. Hieronder een voorbeeld van een API endpoint:

GET /api/v1/pas/price?type=basic&location=amsterdam&promotion=spring2024

Response:

{
  "price": 29.99,
  "currency": "EUR",
  "details": "Basic pas, Amsterdam, lente korting"
}

API Design Overwegingen:

• Versionering: We gebruiken API versionering om backwards compatibility te garanderen.
• Error Handling: We gebruiken standaard HTTP status codes voor error handling en retourneren een JSON object met een error message.
• Authentication & Authorization: Gebruiken OAuth 2.0 voor authenticatie en autorisatie.
• Rate Limiting: Implementeren rate limiting om misbruik te voorkomen.

4.

Dataflow Diagram

Scenario: Client vraagt de prijs van een Basic Fit pas op.

1. Client stuurt een request naar de API Gateway.
2. API Gateway authenticeert de request en routeert deze naar de Prijsberekening Service.
3. Prijsberekening Service controleert de Cache Service (Redis) of de prijs al bekend is.
4. Indien de prijs niet in de cache staat, haalt de Prijsberekening Service de benodigde data op van de Data Aggregation Service.
5. Data Aggregation Service haalt data op van de Database, Promotie Engine, en eventuele andere externe databronnen.
6. De Prijsberekening Service berekent de prijs op basis van de opgehaalde data.
7. De Prijsberekening Service slaat de prijs op in de Cache Service.
8. De Prijsberekening Service stuurt de prijs terug naar de API Gateway.
9. API Gateway stuurt de response terug naar de Client.

5.

Schaalbaarheidsmodel

We gebruiken de volgende strategieën om de schaalbaarheid te waarborgen:

• Horizontale Schaling: Alle services kunnen horizontaal geschaald worden door meerdere instances te draaien achter een load balancer.
• Caching: We gebruiken Redis om veelgebruikte data te cachen en de belasting van de databases te verminderen.
• Asynchrone Communicatie: Gebruik van een Event Bus (Kafka) voor asynchrone communicatie maakt het mogelijk om de services te ontkoppelen en onafhankelijk te schalen.

  Bijvoorbeeld, piekbelasting op de Data Aggregation Service zal de Prijsberekening Service niet direct beïnvloeden.

• Database Sharding: Indien nodig kunnen we de database sharden om de lees- en schrijfsnelheid te verbeteren.
• CDN (Content Delivery Network): Voor statische content, zoals afbeeldingen en stylesheets, gebruiken we een CDN om de performance te verbeteren.

De Microservices architectuur maakt het ook mogelijk om individuele services onafhankelijk te schalen, afhankelijk van hun specifieke load profiel.

Dit draagt bij aan een efficiënter gebruik van resources.

6. Resilience Mechanismen

Om de betrouwbaarheid te waarborgen, implementeren we de volgende resilience mechanismen:

• Redundantie: We draaien meerdere instances van elke service in verschillende availability zones.
• Circuit Breaker: We gebruiken circuit breakers om te voorkomen dat een falende service andere services negatief beïnvloedt.
• Retry Mechanisms: We implementeren retry mechanisms voor tijdelijke fouten.
• Dead Letter Queue (DLQ): Messages die niet verwerkt kunnen worden, worden naar een DLQ gestuurd voor verdere analyse.
• Monitoring & Alerting: We monitoren alle services en stellen alerts in voor afwijkende patronen.
• Database Replication: We gebruiken database replicatie voor disaster recovery.

7.

Technische Beslissingen en Rechtvaardiging

Microservices Architectuur: Gekozen vanwege de schaalbaarheid, onafhankelijke deployability, en de mogelijkheid om verschillende technologieën te gebruiken voor verschillende services. Dit maakt het ook makkelijker om 'hoeveel kost basic fit pas tips' en nieuwe features in te bouwen.

De complexiteit van distributed systems wordt geaccepteerd en gemanaged door ervaren engineers.

Kafka: Gekozen als event bus vanwege de hoge throughput, schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Alternatieven zoals RabbitMQ werden overwogen, maar Kafka's focus op streaming data en durability was doorslaggevend.

PostgreSQL: Gekozen als database vanwege de ACID compliance, schaalbaarheid en de beschikbaarheid van een breed scala aan features. NoSQL databases werden overwogen, maar de behoefte aan transactionele integriteit maakte PostgreSQL een betere keuze.

Redis: Gekozen als cache vanwege de snelheid en eenvoud. Memcached werd overwogen, maar Redis' features zoals pub/sub en data persistence waren doorslaggevend.

De keuze van technologieën is gebaseerd op de specifieke requirements van het systeem en de expertise van het development team.

Regelmatige evaluatie van de technologische keuzes is essentieel om de architectuur up-to-date te houden met de 'hoeveel kost basic fit pas trends' en de laatste best practices.

8. Architecturale Patronen

De volgende architecturale patronen worden gebruikt:

• Microservices: Zoals hierboven beschreven.
• Event-Driven Architecture: Gebruik van een event bus voor asynchrone communicatie.
• API Gateway: Als entry point voor alle clients.
• Cache-Aside: Gebruik van een cache om de performance te verbeteren.
• Circuit Breaker: Om falende services te isoleren.
• CQRS (Command Query Responsibility Segregation): Overwogen voor complexere query's in de toekomst, maar nog niet geïmplementeerd.

9.

Optimal Architectuurprincipes voor Duurzame Systemen

De volgende architectuurprincipes worden gehanteerd om de duurzaamheid van het systeem te waarborgen:

• Loose Coupling: Services moeten zo min mogelijk afhankelijk van elkaar zijn.
• High Cohesion: Elke service moet een duidelijke en goed gedefinieerde verantwoordelijkheid hebben.
• Single Responsibility Principle: Elke service moet slechts één ding goed doen.
• Don't Repeat Yourself (DRY): Vermijd duplicatie van code en configuratie.
• Keep It Simple, Stupid (KISS): Houd de architectuur zo eenvoudig mogelijk.
• You Ain't Gonna Need It (YAGNI): Implementeer geen features die je (nog) niet nodig hebt.
• Automation: Automatiseer zoveel mogelijk processen (deployment, testing, monitoring, etc.).
• Observability: Zorg ervoor dat het systeem goed te monitoren en te debuggen is.
• Security: Integreer security in alle fasen van de development lifecycle.
• Scalability & Performance: Ontwerp het systeem met schaalbaarheid en performance in het achterhoofd.

Door deze principes te volgen, kunnen we een systeem bouwen dat robuust, schaalbaar, onderhoudbaar en aanpasbaar is aan toekomstige 'hoeveel kost basic fit pas tips, hoeveel kost basic fit pas ontwikkelingen, hoeveel kost basic fit pas trends'.